功能进化全景呈现：吉利G-ASD解锁多场景智慧出行

技术的终极价值在于实际应用与体验提升。随着吉利千里浩瀚G-ASD首版本的正式亮相，一系列具体而深刻的功能进化从技术蓝图转化为用户可感知的现实，全面覆盖行车、泊车与安全三大核心场景。这些升级并非孤立的功能点堆砌，而是在其统一的高含模量AI架构驱动下，对复杂真实出行环境做出的系统性、连贯性响应，标志着智能驾驶体验从“功能可用”迈向“场景无忧”的新阶段。

在最为高频的行车领航场景中，G-ASD首版本展现了前所未有的场景适应性与决策拟人化水平。其核心突破之一是“类人多把掉头”能力的实现。面对日益复杂的城市窄路与老旧小区路口，传统辅助驾驶往往选择规避。而G-ASD依托smart AI Agent的实时感知与规划能力，能够像经验丰富的驾驶员一样，在单次转向空间不足时，自主决策进行“前进-后退-再前进”的连贯操作，灵活利用路口空间完成掉头。整个过程系统会持续监控盲区，与行人、车辆进行安全博弈，实现了在极端场景下通行能力的质变。

与行车过程的无缝衔接，是“车位到车位”全域领航辅助的落地。基于行泊一体端到端大模型，G-ASD真正打通了从家/公司车位出发，经过城市道路、高速公路，最终抵达目的地车位泊入的全链条。用户只需在出发点车位设置一次导航，车辆便可自主完成驶出车位、融入道路、全程领航、抵达后寻找并泊入车位的一系列动作。这一功能消除了传统领航辅助在停车场出入口、内部道路等“衔接段”的频繁接管需求，提供了“门到门”的连续自动驾驶体验，将出行的便捷性与省心程度提升至全新高度。

在主动安全维度，G-ASD构筑了更为前瞻和立体的防护体系。其升级的G-AES通用障碍物紧急转向系统，将安全防护的边界从标准的车辆、行人，拓展至形态各异的静态障碍物。通过多模态感知与大模型的理解能力，系统可识别包括三角警示牌、防撞桶、掉落纸箱、碎石等在内的多种异形物体，并能在危急关头控制车辆进行稳健的转向避让。更值得关注的是，系统在极端复杂场景下具备了“连续避让”的冗余能力，例如在成功避让本车道故障车后，能立即应对邻车道突然出现的风险，展现了类人的连续风险应对智慧。

泊车体验的革新同样显著。G-ASD首版本不仅强化了各类复杂车位的自动泊入成功率，更重点推出了“智能泊出辅助”功能。用户在车内或通过手机APP即可轻松发起指令，车辆能自主规划最优路径，平稳驶离车位，尤其在两侧空间紧张的垂直车位场景下，极大减轻了用户的驾驶压力。这标志着泊车辅助从单一的“入库工具”进化为覆盖“泊入-泊出”全环节的智能泊车伙伴。

综合来看，千里浩瀚G-ASD首版本所带来的功能进化，清晰地勾勒出其“以AI驱动体验”的技术逻辑。每一项新增或优化的功能，其背后都是海量场景数据训练、强大算力仿真与先进算法架构共同作用的结果。它不再是简单执行预设指令的代码，而是展现出对复杂环境的理解、对通行效率的权衡以及对安全边际的守护等综合能力。这些切实的体验提升，让“更安全、更类人、更连贯”的智驾承诺变得触手可及，也为智能驾驶技术的下一阶段普及与应用树立了坚实的体验标杆。